此次評估依據團體標準《數據庫服務能力成熟度模型》（編號：T/CCSA 418—2022），標準規定了數據庫服務的范圍、總體框架、各類服務能力要求以及成熟度模型。對數據庫服務的規劃設計、實施部署和運維運營能力域進行分級，由低到高依次劃分為初始級、可重復級、穩健級、量化管理級和優化級。中亦科技此次參與了“數據庫服務能力成熟度模型-運維運營”能力域評估。評估過程中，中亦科技的智能化運維工具、全流程標準化服務及優秀的解決復雜場景運維能力獲得專家組高度認可。

自2005年深耕IT基礎架構運維以來，中亦科技始終將技術服務能力作為核心能力建設。在金融行業數據大集中、分布式架構轉型等重大技術變革中，數據庫團隊累計處理超10萬例運維案例，形成覆蓋20余種數據庫的全棧服務能力。在自主研發的DBaaS數據庫智能運維平臺下，運維效率實現顯著提升。

獲得優秀的評估結果不是終點，而是服務標準化的新起點。通過將相關標準與二十年實戰經驗相融合，企業已構建包含多個標準化流程與關鍵指標的質量管理體系。在信創領域，團隊在行業內率先形成從架構設計到數據遷移的完整解決方案。

通過與GaussDB、TDSQL、OceanBase等主流數據庫技術生態深度對接，中亦科技形成獨特的服務協同能力。在服務1900余家行業龍頭企業的實踐中，逐漸形成"專家駐場+遠程支持+智能平臺"的三維保障模式。

此次獲得信通院最高等級評估結果，標志著中亦科技在數據庫服務領域已建立起行業領先的技術護城河。從傳統架構運維到信創轉型，從故障應急到架構優化，中亦科技二十年專注IT運維的"掃地僧"正以硬核技術實力，重新定義中國IT服務的新高度。

《數據庫服務能力成熟度模型》規定了數據庫服務的范圍、總體框架、各類服務能力要求以及成熟度模型。覆蓋架構規劃咨詢、容災備份規劃、數據安全規劃、產品選型規劃、開發規范設計、數據庫運維規范設計、數據模型物理化設計、數據生命周期設計、單機部署、集群部署、容災架構部署、同步架構設計與部署、數據庫遷移、數據庫升級、數據庫整合、基本運維、云化運維、數據庫監控、健康檢查、SQL審核、備份恢復、安全審計、應急方案演練、培訓、性能優化、模型優化、數據生命周期管理等27個能力項。對數據庫服務的規劃設計、實施部署和運維運營能力域進行分級，由低到高依次劃分為初始級、可重復級、穩健級、量化管理級和優化級。

《數據庫服務能力成熟度模型》標準框架